Vidéo: Pouvez-vous utiliser au test pour les proportions?
2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
La raison t n'est pas appropriée pour proportions , ou plutôt, la raison pour laquelle il convient pour la moyenne d'une distribution normale, c'est que la moyenne et la variance sont indépendantes dans ce dernier cas, mais pas pour proportions . Pour un proportion , la variance est p(1-p)/n.
De cette façon, qu'est-ce qu'un test de proportions ?
UNE test de proportions évaluera si un échantillon d'une population représente ou non le vrai proportion de l'ensemble de la population.
quelles sont les conditions à vérifier lors de la réalisation d'un test de proportions ? Les conditions dont nous avons besoin pour l'inférence sur une proportion sont:
- Aléatoire: les données doivent provenir d'un échantillon aléatoire ou d'une expérience aléatoire.
- Normal: la distribution d'échantillonnage de p^?p, avec, chapeau, en haut doit être approximativement normale - nécessite au moins 10 succès attendus et 10 échecs attendus.
En conséquence, quel test peut être utilisé pour tester la qualité de deux proportions ?
UNE deux proportions z- test permet de comparer deux proportions pour voir si ce sont les mêmes. L'hypothèse nulle (H0) pour le test est-ce le proportions sont identiques.
Quelle est la proportion nulle ?
Les nul hypothèse est une hypothèse selon laquelle le proportion est égal à une valeur spécifique, p0. L'hypothèse alternative est l'affirmation concurrente selon laquelle le paramètre est inférieur, supérieur ou non égal à p0.
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