Quelle est la différence entre un test t pour échantillons indépendants et un test t pour échantillons dépendants ?
Quelle est la différence entre un test t pour échantillons indépendants et un test t pour échantillons dépendants ?

Vidéo: Quelle est la différence entre un test t pour échantillons indépendants et un test t pour échantillons dépendants ?

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Vidéo: Test t (pour deux échantillons indépendants) 2024, Septembre
Anonim

Les échantillons indépendants t- test compare deux indépendant groupes d'observations ou de mesures sur une même caractéristique. Les échantillons indépendants t- test est le entre -sujets analogues à la échantillons dépendants t- test , qui est utilisé lorsque l'étude implique une mesure répétée (par exemple, prétest vs.

En conséquence, comment déterminez-vous si un échantillon est dépendant ou indépendant ?

Si les valeurs en un échantillon affecter les valeurs dans l'autre échantillon , puis le échantillons sommes dépendant . Si les valeurs en un échantillon ne révèlent aucune information sur ceux de l'autre échantillon , puis le échantillons sommes indépendant.

On peut également se demander quand des échantillons dépendants sont utilisés pour tester les différences dans les moyennes. Les dépendant t- test (appelé aussi le jumelé t- test ou jumelé - échantillons t- test ) compare le moyens de deux groupes apparentés pour déterminer s'il existe une différence entre ces moyens.

De plus, quelle est la différence entre un échantillon indépendant et un test t à un échantillon ?

Les une - échantillon t - test compare la moyenne d'un échantillon unique à une valeur prédéterminée pour déterminer si le échantillon moyenne est significativement supérieure ou inférieure à cette valeur. Les échantillon indépendant t - test compare la moyenne de une groupe distinct à la moyenne d'un autre groupe.

Qu'est-ce qu'un échantillon indépendant ?

Échantillons indépendants sommes échantillons qui sont choisis au hasard de sorte que ses observations ne dépendent pas des valeurs d'autres observations. De nombreuses analyses statistiques reposent sur l'hypothèse que échantillons sommes indépendant . D'autres sont conçus pour évaluer échantillons qui ne sont pas indépendant.

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