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Vidéo: Quelle est la différence entre les échantillons appariés et indépendants?
2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
Les deux vérifient si un différence entre deux moyens est significatif. Jumelé - échantillons les tests t comparent les scores sur deux différent variables mais pour le même groupe de cas; indépendant - échantillons les tests t comparent les scores sur la même variable mais pour deux différent groupes de cas.
Ici, quel est un exemple de données appariées ?
Un exemple de données appariées serait un test de dépistage de drogue avant-après. Le chercheur peut enregistrer la tension artérielle de chaque sujet de l'étude, avant et après l'administration d'un médicament. Ces mesures seraient données appariées , puisque chaque mesure "avant" n'est liée qu'à la mesure "après" du même sujet.
De plus, comment pouvez-vous faire la différence entre des données appariées et non appariées ? UNE jumelé le test est effectué sur des sujets similaires ou jumelé avant Les données est collecté et deux tests sont effectués avant et après un traitement pendant qu'un non apparié le test est fait sur deux sujets indépendants.
Compte tenu de cela, quelle est la définition des échantillons indépendants?
Échantillons indépendants sommes échantillons qui sont choisis au hasard de sorte que ses observations ne dépendent pas des valeurs d'autres observations. De nombreuses analyses statistiques reposent sur l'hypothèse que échantillons sommes indépendant . D'autres sont conçus pour évaluer échantillons qui ne sont pas indépendant.
Comment savoir si un échantillon est indépendant ?
Par conséquent, il est important de savoir si vos échantillons sont dépendants ou indépendants:
- Si les valeurs d'un échantillon affectent les valeurs de l'autre échantillon, alors les échantillons sont dépendants.
- Si les valeurs d'un échantillon ne révèlent aucune information sur celles de l'autre échantillon, alors les échantillons sont indépendants.
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Que sont les échantillons dépendants et indépendants ?
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