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2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
Discriminant . Établir validité , il est important montrer non seulement que l'instrument est associé à des mesures d'un même concept mais aussi qu'il n'est pas associé à des mesures de concepts différents.
Alors, qu'est-ce qu'une bonne validité discriminante ?
Validité convergente prend deux mesures censées mesurer le même construit et montre qu'elles sont liées. Inversement, validité discriminante montre que deux mesures qui ne sont pas censées être liées sont en fait non liées. Les deux types de validité sont une exigence pour une excellente construction validité.
A côté de ci-dessus, quel est un exemple de validité discriminante ? Validité discriminante teste si les constructions supposées non liées sont, en fait, non liées. Validité discriminante garantirait que, dans l'étude, les facteurs qui ne se chevauchent pas ne se chevauchent pas. Pour Exemple , l'estime de soi et l'intelligence ne devraient pas (trop) être liées dans la plupart des projets de recherche.
Également demandé, comment établissez-vous la validité discriminante ?
Validité discriminante . À établir la validité discriminante , vous devez montrer que des mesures qui ne devraient pas être liées ne le sont en réalité pas. Dans la figure ci-dessous, nous voyons à nouveau quatre mesures (chacune est un élément sur une échelle).
Que signifie validité divergente ?
Dans les tests psychologiques, Validité divergente est utilisé pour déterminer si un test est trop similaire à un autre test. S'il s'avère qu'un test est trop fortement corrélé (ou est trop similaire) avec un autre test, cela suggère que les tests mesurent la même chose et sont trop similaires pour être considérés comme différents.
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En général, la VALIDITÉ est une indication de la qualité de votre recherche. Plus précisément, la validité s'applique à la fois à la conception et aux méthodes de votre recherche. La validité de la collecte de données signifie que vos résultats représentent vraiment le phénomène que vous prétendez mesurer. Les allégations valides sont des allégations solides
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Validité discriminante. Pour établir la validité discriminante, vous devez montrer que des mesures qui ne devraient pas être liées ne sont en réalité pas liées. Dans la figure ci-dessous, nous voyons à nouveau quatre mesures (chacune est un élément sur une échelle)
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Il existe quatre principaux types de validité : La validité apparente est la mesure dans laquelle un outil semble mesurer ce qu'il est censé mesurer. La validité du contenu est la mesure dans laquelle les éléments sont pertinents pour le contenu mesuré. La validité prédictive est la mesure dans laquelle les réponses à une mesure peuvent prédire le comportement futur
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