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2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
En général, VALIDITÉ est une indication du son de votre recherche est. Plus précisement, validité s'applique à la fois à la conception et à la méthodes de votre recherche . Validité dans la collecte de données signifie que vos résultats représentent vraiment le phénomène que vous prétendez mesurer. Les revendications valides sont des revendications solides.
Ainsi, quels sont les quatre types de validité en recherche ?
Dans cette leçon, nous verrons ce que validité est, pourquoi c'est important, et quatre grands types de validité : visage, construction, contenu et prédictif validité.
De même, qu'est-ce que la validité d'un instrument de recherche ? Validité désigne le degré auquel un instrument mesure avec précision ce qu'il a l'intention de mesurer. Trois types courants de validité pour des chercheurs et les évaluateurs à prendre en compte sont les validités du contenu, de la construction et des critères.
En conséquence, qu'est-ce que la validité apparente dans les méthodes de recherche ?
Validité apparente , aussi appelé logique validité , est une forme simple de validité où vous appliquez une évaluation superficielle et subjective de la question de savoir si votre étudier ou le test mesure ce qu'il est censé mesurer. Cependant, il n'inclut généralement pas beaucoup (voire pas du tout) de mesures objectives.
Qu'est-ce qui rend une source valide ?
Dans le monde des affaires, tout matériel de recherche doit avoir un support qui peut fournir validité et fiabilité. Le premier est le validité des informations. C'est la véracité du la source par rapport aux informations présentées. Méthode de recherche - La la source devrait avoir des résultats statistiquement prouvés.
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Il existe quatre principaux types de validité : La validité apparente est la mesure dans laquelle un outil semble mesurer ce qu'il est censé mesurer. La validité du contenu est la mesure dans laquelle les éléments sont pertinents pour le contenu mesuré. La validité prédictive est la mesure dans laquelle les réponses à une mesure peuvent prédire le comportement futur
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