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2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
Augmenter le confiance volonté augmenter la marge d'erreur résultant en une plus large intervalle . Augmenter le confiance réduira la marge d'erreur, ce qui se traduira par un intervalle.
En conséquence, que se passe-t-il lorsque le niveau de confiance diminue ?
Résumé: Effet de la modification du Un niveau de confiance Augmenter le un niveau de confiance augmente la borne d'erreur, ce qui rend le Intervalle de confiance plus large. décroissant les le niveau de confiance diminue l'erreur liée, ce qui rend le Intervalle de confiance plus étroit.
Aussi, que signifie un intervalle de confiance plus grand ? Apparemment un étroit Intervalle de confiance implique qu'il y a une plus petite chance d'obtenir une observation dans ce intervalle , par conséquent, notre précision est plus haut . Aussi un 95% Intervalle de confiance est plus étroit qu'un 99% Intervalle de confiance lequel est plus large . Les 99% Intervalle de confiance est plus précis que le 95%.
Ici, que signifie un niveau de confiance de 95 % ?
UNE 95 % Intervalle de confiance est une plage de valeurs que vous pouvez être 95 % certain contient le vrai moyenne de la population. Avec de gros échantillons, vous savez que moyenne avec beaucoup plus de précision qu'avec un petit échantillon, donc le Intervalle de confiance est assez étroit lorsqu'il est calculé à partir d'un grand échantillon.
Comment choisissez-vous un niveau de confiance?
Comment construire un intervalle de confiance
- Identifiez un exemple de statistique. Choisissez la statistique (par exemple, la moyenne de l'échantillon, la proportion de l'échantillon) que vous utiliserez pour estimer un paramètre de population.
- Sélectionnez un niveau de confiance.
- Trouvez la marge d'erreur.
- Spécifiez l'intervalle de confiance.
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