Vidéo: Qu'est-ce qu'un échantillon dépendant ?
2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
Échantillons dépendants sont des mesures appariées pour un ensemble d'articles. Si les valeurs d'un échantillon affecter les valeurs dans l'autre échantillon , puis le échantillons sommes dépendant . Si les valeurs d'un échantillon ne révèlent aucune information sur ceux de l'autre échantillon , puis le échantillons sont indépendants.
La question est également: qu'est-ce qu'un échantillon dépendant en statistique ?
Définition. échantillons dépendants . Échantillons dépendants se produire lorsque vous avez deux échantillons qui s'affectent les uns les autres. indépendant échantillons . Indépendant échantillons se produire lorsque vous avez deux échantillons qui n'affectent pas les uns les autres.
De plus, qu'est-ce qu'un échantillon connexe? Jumelé échantillons (aussi appelé dépendant échantillons ) sommes échantillons dans lequel se produisent des couplages naturels ou appariés. Cela génère un ensemble de données dans lequel chaque point de données dans un échantillon est associé de manière unique à un point de données dans le second échantillon . Le « opposé » du jumelé échantillons est indépendant échantillons.
De cette façon, quel est un exemple de test t dépendant ?
Les t dépendant - test peut rechercher des « différences » entre les moyennes lorsque les participants sont mesurés sur le même dépendant variable dans deux conditions différentes. Pour Exemple , vous avez peut-être testé la vue des participants ( dépendant variable) lors du port de deux types de lunettes différents (variable indépendante).
Qu'est-ce que cela signifie lorsque les échantillons sont indépendants?
Échantillons indépendants sommes échantillons qui sont choisis au hasard de sorte que ses observations faire pas dépendre des valeurs d'autres observations. Puis ils pourrait comparer les résultats moyens des tests sanguins des deux laboratoires à l'aide d'un 2- échantillon test t, qui est sur la base de l'hypothèse que les échantillons sont indépendants.
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