Vidéo: Pourquoi MAPE est-il important ?
2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
L'erreur moyenne absolue en pourcentage ( CARTE ) est l'une des mesures de précision des prévisions les plus largement utilisées, en raison de ses avantages d'indépendance d'échelle et d'interprétabilité. Cependant, CARTE a la important inconvénient qu'il produit des valeurs infinies ou indéfinies pour des valeurs réelles nulles ou proches de zéro.
Simplement, pourquoi MAPE est-il utilisé ?
L'erreur moyenne absolue en pourcentage ( CARTE ) est l'un des plus courants utilisé KPI pour mesurer la précision des prévisions. CARTE est la somme des erreurs absolues individuelles divisée par la demande (chaque période séparément). En fait, c'est la moyenne des pourcentages d'erreurs. CARTE est un KPI prévisionnel vraiment étrange.
Deuxièmement, voulez-vous un MAPE élevé ou faible ? Depuis CARTE est une mesure d'erreur, haute Nombres sommes mauvais et meugler Nombres sommes bon. À des fins de déclaration, certaines entreprises volonté traduire cela en nombres de précision en soustrayant le CARTE à partir de 100.
Ici, qu'est-ce qu'un bon MAPE ?
Les performances d'un modèle de prévision naïf doivent être la référence pour déterminer si vos valeurs sont bon . Il est irresponsable de fixer des objectifs de performance de prévision arbitraires (tels que CARTE < 10 % est Excellent, CARTE < 20 % est Bon ) sans le contexte de la prévisibilité de vos données.
Que veut dire MAPE ?
erreur moyenne absolue en pourcentage
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