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2024 Auteur: Michael Samuels | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 01:43
Analyse de sensibilité est Publier - analyse ponctuelle qui nous dit à quel point nos résultats sont robustes. Il peut donner des informations spécifiques sur: quelles hypothèses sont importantes et dans quelle mesure elles affectent les résultats de la recherche, comment les changements de méthodes, de modèles ou les valeurs de variables non mesurées affectent les résultats.
Les gens demandent aussi, quelle est la signification de l'analyse post hoc ?
Poster - hoc (Latin, sens “ après cette ) moyens à analyser les résultats de vos données expérimentales. Ils sont souvent basés sur un taux d'erreur familial; la probabilité d'au moins une erreur de type I dans un ensemble (famille) de comparaisons. Le plus commun Publier - épreuves ponctuelles sont: Procédure de Bonferroni.
Aussi, qu'est-ce qu'une analyse de sous-groupe post hoc ? Dans une étude scientifique, analyse post hoc (du latin post-hoc , " après this") se compose de statistiques analyses qui ont été spécifiés après les données ont été vues. Cela crée généralement un problème de test multiple car chaque potentiel une analyse est effectivement un test statistique.
On peut aussi se demander, qu'est-ce que l'analyse de sensibilité et quel est son but ?
Analyse de sensibilité est une modèle financier qui détermine comment les variables cibles sont affectées en fonction des changements dans d'autres variables appelées variables d'entrée. Ce modèle est également appelé what-if ou simulation une analyse . Il est une moyen de prévoir les résultat de une décision rendue une certaine gamme de variables.
Qu'est-ce qu'un exemple d'analyse de sensibilité ?
Un simple Exemple de analyse de sensibilité utilisé dans les affaires est un une analyse de l'effet de l'inclusion d'un certain élément d'information dans la publicité d'une entreprise, en comparant les résultats des ventes d'annonces qui ne diffèrent que par le fait qu'elles incluent ou non l'élément d'information spécifique.
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Ces deux valeurs sont appelées Sensibilité et Spécificité. Sensibilité = d/(c+d) : La proportion de positifs observés qui étaient prédits comme positifs. Spécificité = a/(a+b) : La proportion de négatifs observés qui étaient prédits comme négatifs
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Sensibilité. La sensibilité est la force de la capacité à détecter et à discriminer les stimuli. C'est la force de la perception d'un stimulus chez un individu. Une personne qui a une sensibilité plus élevée percevra un stimulus plus fortement à un niveau inférieur qu'une personne qui est moins sensible au stimulus