Qu'est-ce que l'extrapolation dans la régression?
Qu'est-ce que l'extrapolation dans la régression?

Vidéo: Qu'est-ce que l'extrapolation dans la régression?

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Vidéo: Regression: Prediction and Extrapolation 2024, Juillet
Anonim

Linéaire régression est le processus que vous suivez pour trouver la ligne qui correspond le mieux à un ensemble donné de points de données. Linéaire extrapolation c'est lorsque vous évaluez une valeur pour x dans votre équation de la ligne de meilleur ajustement et obtenez une valeur y résultante.

Justement, qu'entendez-vous par extrapolation?

Extrapolation est une estimation d'une valeur basée sur l'extension d'une séquence connue de valeurs ou de faits au-delà de la zone qui est certainement connue. D'une manière générale, pour extrapoler est d'inférer quelque chose qui n'est pas explicitement indiqué à partir d'informations existantes.

Sachez également, pourquoi extrapolons-nous des graphiques ? Graphiques sont utiles en Chimie car ils nous permettent de faire des prédictions. Interpoler signifie insérer des points entre des points connus sur le graphique . Extrapoler signifie insérer des points soit avant le premier point connu, soit, après le dernier point connu sur le graphique.

De même, il est demandé, quand pouvez-vous extrapoler des données ?

En ingénierie, il volonté toujours être nécessaire de extrapoler , étant donné Les données du présent et du temps antérieur, jusqu'à un certain point dans le futur. Par exemple, il est possible de prendre les tensions actuelles d'un système, et il peut être nécessaire, pour répondre de manière appropriée à un système, de extrapoler valeur future.

Que signifie extrapolation en entreprise ?

L'objectif est de sortir les extrêmes des données d'une période à l'autre. Les moyennes mobiles sont souvent calculées sur une base trimestrielle ou hebdomadaire. Extrapolation implique l'utilisation de tendances établies par des données historiques pour faire des prédictions sur les valeurs futures.

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